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申请/专利权人：国网福建省电力有限公司营销服务中心;国网福建省电力有限公司

摘要：本发明涉及一种基于电力数据的陶瓷行业碳排放预测方法，包括以下步骤：步骤S1:通过分析陶瓷行业生产流程，确定碳排放源，并获取陶瓷企业历史年份各碳排放源碳排放量和各历史年份用电量数据；步骤S2:对步骤S1得到的数据进行预处理，剔除奇异值；步骤S3:基于灰色预测模型GM0,1模型建立电至各碳排放源碳排放量关联关系，进而得到电至总碳排放量关联关系，构建预测模型；步骤S4:将待测数据输入至预测模型，获取碳排放预测值。本发明可以准确实现碳排放量的预测，有效降低了检测成本，提升检测可靠性。

主权项：1.一种基于电力数据的陶瓷行业碳排放预测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1:通过分析陶瓷行业生产流程，确定碳排放源，并获取陶瓷企业历史年份各碳排放源碳排放量和各历史年份用电量数据；步骤S2:对步骤S1得到的数据进行预处理，剔除奇异值；步骤S3:基于灰色预测模型GM0,1模型建立电至各碳排放源碳排放量关联关系，进而得到电至总碳排放量关联关系，构建预测模型；步骤S4:将待测数据输入至预测模型，获取碳排放预测值；所述步骤S3具体为：根据处理后的碳排放量数据以及用电量数据，将陶瓷企业各历史年份各碳排放源碳排放量作为系统特征数据序列，将陶瓷企业各历史年份用电量数据作为相关因素序列，利用GM0,1模型拟合出净购入使用的外购外输电力间接排放P、化石燃料燃烧直接排放F以及原料碳酸盐矿物分解直接排放R与用电量数据E之间的关系式；所述关系式的获取具体为：1确定系统行为特征数据序列P0、F0、R0与相关因素序列E0；2计算一次累加生成序列1-AGO序列P1、F1、R1、E1,即对原始数列中同类数据依次累加，形成新的序列，设净购入使用的电力间接排放原始数据为P0＝{P01,P02,......,P0n}，一次累加生成序列为P1＝{P11,P12,......,P1n}，其中：3由1-AGO序列生成模型的输入矩阵B与模型输出向量Y；4根据u＝BTB-1BTY求解得到最小二乘解u＝[a,b]T；5因此关系式形如P1k＝a+bE1k，k为数据维数；6根据P0k＝P1k-P1k-1，恢复原始特征数据P0k；将用电量数据输入到预测模型的关联关系中,每个关联关系得到一个预测结果值,将三种类型预测碳排放量进行加和得到最终的碳排放预测值。

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