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申请/专利权人：中国华云气象科技集团有限公司
摘要：本申请提供一种多参量气象数据分析预测方法及系统，采用高时空分辨率探测激光雷达系统完成高时空分辨率的大气探测，对观测数据进行多维度分析，基于气溶胶转化趋势预测得到气象模式，提升对复杂气象的认知水平和预测能力。在实现时，以更大算法参数规模的第一神经网络预测算法为根基，借助更小算法参数规模的第二神经网络预测算法，基于第一神经网络预测算法进行气象模式预测，根据第二神经网络预测算法对每一气溶胶演变现象进行演变现象类型识别，以此获得精度更高的气象模式预测信息，提高预测精度，克服气象模式预测过程中被明显气溶胶演变现象引导，造成细微气溶胶演变现象被忽视而带来的气象模式预测精度不足的问题。
主权项：1.一种多参量气象数据分析预测方法，其特征在于，所述方法包括：从包括若干个气溶胶演变现象的近红外偏振拉曼探测信息库中，提取针对每一气溶胶演变现象的拟分析气象探测切片；调取第一神经网络预测算法，提取所述近红外偏振拉曼探测信息库的总体表征向量，并依据所述总体表征向量，获得所述近红外偏振拉曼探测信息库的第一气象模式预测信息；对于提取的针对每一气溶胶演变现象的拟分析气象探测切片，进行下述步骤：调取第二神经网络预测算法，提取所述拟分析气象探测切片的演变现象表征向量，并依据所述演变现象表征向量，获得所述拟分析气象探测切片的第二气象模式预测信息，其中，所述第二神经网络预测算法的算法参数规模小于所述第一神经网络预测算法的算法参数规模；依据所述第一气象模式预测信息，以及针对每一气溶胶演变现象的拟分析气象探测切片的第二气象模式预测信息，获得指引所述近红外偏振拉曼探测信息库是否为目标气象模式的气象模式预测信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国华云气象科技集团有限公司 一种多参量气象数据分析预测方法及系统
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