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申请/专利权人：皇家飞利浦有限公司
摘要：一种用于对脉管系统进行分类的方法包括：利用脉管系统的初始模型使用诊断图像数据对训练设备进行训练，所述诊断图像数据表示针对血管树的多个血管的几何结构并且包括针对每个血管的相应血管标记，提供患者的血管树的至少一幅诊断图像，并且识别通过初始模型表示的血管树与患者的血管树之间的变化。这种变化被检查并且被标记，以便改善经训练的模型。该过程可以被迭代地重复，直至到达脉管系统的准确患者特异性模型。
主权项：1.一种用于对脉管系统进行分类的方法，所述方法包括以下步骤：a利用所述脉管系统的初始模型使用表示第一血管树的诊断图像数据对训练设备进行训练，所述诊断图像数据包括针对所述第一血管树的至少一个血管的对应血管标记，其中，所述初始模型用于表示所述第一血管树中的血管；b输入表示第二血管树的至少一幅诊断图像；c识别所述第一血管树与所述第二血管树之间的至少一个偏差；d响应于所述识别，向用户输出所述至少一个偏差的指示，并且为所述至少一个偏差提供至少一个标记；以及e基于所述至少一个偏差和所述至少一个标记来调整所述初始模型以对所述脉管系统进行分类；其中，所述偏差包括所述初始模型中的所述第一血管树的几何结构与所述诊断图像中的所述第二血管树的几何结构之间的变化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 皇家飞利浦有限公司 使用介入X射线图像和深度学习的交互式冠状动脉标记
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