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申请/专利权人：中国电信股份有限公司
摘要：本公开涉及一种负载流量的分配方法和装置，涉及通信技术领域。该分配方法包括：根据历史时刻的用户面负载信息和当前时刻的用户面负载信息，预测未来时刻的用户面负载信息；根据各用户面负载信息，构建用于确定各UPF实体的流量分配策略的强化学习模型；利用强化学习模型，确定当前时刻各UPF实体的流量分配策略。
主权项：1.一种负载流量的分配方法，包括：根据历史时刻的用户面负载信息和当前时刻的用户面负载信息，预测未来时刻的用户面负载信息；根据各用户面负载信息，构建用于确定各用户面功能UPF实体的流量分配策略的强化学习模型；利用所述强化学习模型，确定当前时刻各UPF实体的流量分配策略；其中，所述根据各用户面负载信息，构建用于确定各用户面功能UPF实体的流量分配策略的强化学习模型包括：将当前时刻的用户面负载信息和未来时刻的用户面负载信息，分别映射为当前时刻和未来时刻在所述强化学习模型中的状态；将当前时刻的各种候选流量分配策略，映射为当前时刻在所述强化学习模型中的各种动作；根据所述状态和所述动作，将各UPF实体间的负载流量分配过程构建为马尔科夫过程模型，作为所述强化学习模型，所述利用所述强化学习模型，确定当前时刻各UPF实体的流量分配策略包括：根据所述各种动作在未来时刻对应的通信性能收益，构建所述强化学习模型的目标函数；以最大化所述目标函数的值为条件，求解所述目标函数，以确定所述流量分配策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电信股份有限公司 负载流量的分配方法和装置
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