龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：南京师范大学
摘要：本发明公开了一种基于多元融合决策的人脸表情识别方法，包括如下步骤：采用基于轻量级注意力机制的人脸检测算法对输入人脸图像进行定位预处理；在预处理定位的基础上，进行人脸特征提取，在提取过程中以特有权重配比及学习机制，对特征提取进行优化；以提取的特征信息为基础，辅以多元融合作用，输出分类决策依据；在特征信息和多元融合分类的基础上，进行待测对象的表情分类。本发明通过以随机森林决策树为基础的多种对人脸表情识别起影响作用的因子相互融合和共同决策以达到更优表情识别效果为目的，解决了人脸预定位准确性提升问题，解决了特征提取按照实际特征及其多元成因之间关联的精准性问题，提升了多元融合基础之上的表情分类准确度。
主权项：1.一种基于多元融合决策的人脸表情识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：采用基于轻量级注意力机制的人脸检测算法对输入人脸图像进行定位预处理；S2：在预处理定位的基础上，进行人脸特征提取，在提取过程中以特有权重配比及学习机制，对特征提取进行优化；S3：以提取的特征信息为基础，辅以多元融合作用，输出分类决策依据；S4：在特征信息和多元融合分类的基础上，进行待测对象的表情分类；所述步骤S2中人脸特征提取的方式为：采用基于多示例学习与注意力机制的人脸特征提取方法，根据不同脸部区域对表情识别的影响程度进行权重配置，提取得到特征向量；所述步骤S2中特征向量的提取按照如下定义：On＝Mn×Weight+Pv其中，On表示特征向量提取的结果，Mn表示实例n的特征图，Weight表示权重配置量，Pv表示调参变量；所述步骤S2中使用了注意力机制对权重进行学习，注意力叠加权重计算方式为：Wn＝ηMn其中，Wn表示实例n具有的权重，η表示注意力执行机制，Mn表示实例n的特征图；所述步骤S2中对提取出的特征进一步优化，策略为：On'＝Wn×On。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京师范大学 一种基于多元融合决策的人脸表情识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号