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申请/专利权人：江苏南方永磁科技有限公司
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，提供了一种用于铁磁性材料的弱磁信号识别方法及系统，包括：建立样本特征库，提取铁磁性材料弱磁信号的多个特征；进行测试源分析，为每个样本来源赋予深度标识；依据识别结果对样本特征库进行聚合，并利用识别网络进行训练；通过寻优搜索优化网络参数，建立包含深度识别隐含层的识别网络；采集新的弱磁信号并整合之前的识别结果，生成最终的识别结果。解决了弱磁信号识别分析的效率低且弱磁信号识别结果不稳定的技术问题，通过对铁磁性材料的快速检测，实现了对铁磁性材料弱磁信号的高效识别和分析，保证弱磁信号识别结果的稳定性的技术效果。
主权项：1.一种用于铁磁性材料的弱磁信号识别方法，其特征在于，所述方法包括：建立样本特征库，所述样本特征库通过提取样本的数据特征构建而成，提取特征包括信号的峰-峰值、信号的最大值、信号最小值、信号平均值、信号梯度最大值、信号梯度最小值、信号梯度平均值、信号小波包能量，其中，样本为铁磁性材料的弱磁信号；对样本进行测试源分析，建立测试源的来源深度标识；依据特征识别结果对所述样本特征库聚合，其中，聚合结果带有来源深度标识；将所述聚合结果作为基础数据，执行识别网络建立；将所述聚合结果中的提取特征作为解空间，并在所述解空间内执行寻优搜索，通过适应度函数进行搜索结果评价，并更新寻优搜索方向；根据寻优搜索结果完成识别网络建立，其中，所述识别网络包含深度识别隐含层；对铁磁性材料进行弱磁信号采集，并将采集结果传输至所述识别网络，生成第一弱磁信号识别结果；将所述第一弱磁信号识别结果进行距离解析，选定新增采集方向，执行新增弱磁信号采集，将新增弱磁信号采集结果同步至所述识别网络，生成第二弱磁信号识别结果；整合所述第一弱磁信号识别结果和所述第二弱磁信号识别结果，生成整合弱磁信号识别结果。
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权利要求：
百度查询： 江苏南方永磁科技有限公司 一种用于铁磁性材料的弱磁信号识别方法及系统
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