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一种变异分析联合传递函数的地下水位驱动因素提取方法 

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申请/专利权人:首都师范大学

摘要:本发明公开了一种变异分析联合传递函数的地下水位驱动因素提取方法,涉及地下水资源保护技术领域;该方法包括如下步骤:S1、获取区域长时间序列水文数据;S2、计算地下水位年际变异系数和降雨年际变异系数,并对比判断降雨和地下水位的年际变异性;S3、利用Pettitt法和滑动T检验法分别识别地下水位和降雨变异点,且利用跳跃变异分级方法描述变异点的变异程度;S4、对各监测点的各子序列的降雨数据和地下水位数据进行平稳化处理;S5、构建降雨‑地下水位传递函数,根据各监测点不同子序列的响应时间,并结合该区域整体的地下水开采量数据,提取不同子序列影响地下水位变化的主要驱动因素。本发明有助于清晰地区分降雨和地下水开采对地下水位的影响。

主权项:1.一种变异分析联合传递函数的地下水位驱动因素提取方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、获取区域长时间序列水文数据,水文数据包括地下水埋深数据、各监测点的地下水位数据和各监测点的降雨数据;S2、基于水文数据计算得到各监测点的地下水位年际最大波动幅度序列和降雨年际最大波动幅度序列,且计算各监测点的地下水位年际变异系数和降雨年际变异系数,并对比地下水位年际变异系数和降雨年际变异系数,判断区域长时间序列降雨和地下水位的年际变异性;S3、利用Pettitt法和滑动T检验法分别识别不同时间尺度下地下水位变异点和降雨变异点,且利用基于相关系数的水文序列跳跃变异分级方法定量描述时间序列变异点的变异程度,同时将各监测点的地下水位数据和降雨数据基于地下水位变异点均划分成具有相同行为的子序列;S4、对各监测点的各子序列的降雨数据和地下水位数据进行平稳化处理,平稳化处理包括采用线性回归方程结合功率谱去除子序列的趋势性和季节性,采用谐波分析法去除子序列的周期性;S5、基于平稳化处理后的降雨数据和地下水位数据构建降雨-地下水位传递函数,所述降雨-地下水位传递函数用于描述时域上降雨和地下水位的响应时间;根据各监测点不同子序列的响应时间,并结合该区域整体的地下水开采量数据,提取不同子序列影响地下水位变化的主要驱动因素。

全文数据:

权利要求:

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