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申请/专利权人：国网上海市电力公司

摘要：本发明涉及一种基于激光监测杆塔螺栓部件损伤振动识别方法及系统，方法包括：基于激光振动识别模型进行螺栓激光信号和杆塔连接件激光信号特征提取处理；基于激光信号特征提取处理结果进行螺栓结构振动特征和杆塔连接件振动特征识别处理；根据识别的螺栓结构振动特征和杆塔连接件振动特征，结合外界环境影响特征进行振动判定处理；并根据判定的振动确定出故障振动或非故障振动；基于振动判定处理结果进行部件损伤特征提取处理并生成振动风险报告。本发明实现了通过对螺栓激光信号和杆塔连接件激光信号进行特征提取处理、振动特征识别处理，并结合外界环境影响特征进行部件损伤特征提取处理，大大提高了对杆塔螺栓振动故障识别的精确性。

主权项：1.一种基于激光监测杆塔螺栓部件损伤振动识别方法，其特征在于，包括：S101、获取被监测杆塔螺栓部件的螺栓激光信号和杆塔连接件激光信号，基于激光振动识别模型进行螺栓激光信号和杆塔连接件激光信号特征提取处理；S102、基于激光信号特征提取处理结果进行螺栓结构振动特征和杆塔连接件振动特征识别处理；其中，所述振动特征包括振动的振幅和频率；S103、根据识别的螺栓结构振动特征和杆塔连接件振动特征，结合外界环境影响特征进行振动判定处理；确定出故障振动或非故障振动；其中，当螺栓结构存在振动或杆塔连接件存在振动时，则判定为故障振动；当螺栓结构和杆塔连接件同时存在振动时，则调用外界环境影响特征进行振动判定处理，以确定存在故障振动或非故障振动；S104、基于振动判定处理结果和部件振动特征进行部件损伤特征提取处理并生成振动风险报告；所述振动风险报告包括振动故障类型风险报告和振动非故障类型风险报告；其中，若振动判定处理结果为非故障振动类型，对杆塔连接件进行部件损伤特征处理，得到的杆塔连接件的部件损伤特征值大于非故障振动设定损伤阈值时，则生成振动非故障类型风险报告；若振动判定处理结果为故障振动类型，对存在振动的螺栓结构或和杆塔连接件进行部件损伤特征提取处理；当部件损伤特征值大于或等于故障振动设定损伤阈值时，则生成振动故障类型风险报告；所述部件损伤特征的计算表达式为： ；其中，为部件损伤特征值，为损伤区域中心点位置，为损伤区域长度，为弹性模量，为振动的角频率，为惯性矩，为振动位移，为损伤区域面积，为材料密度。

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