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申请/专利权人：罗伯特·博世有限公司
摘要：公开了一种用于通过控制设备来学习第一神经网络，尤其是用于为至少一个第二神经网络产生训练数据的方法，其中由至少一个环境传感器所确定的测量数据或者从初始交通场景中人工产生的数据被接收；所接收到的测量数据作为输入数据被输送给所述第一神经网络，以学习所述第一神经网络；基于所述输入数据来学习的第一神经网络被用于产生与所述初始交通场景不同的交通场景的数据。还公开了一种用于学习至少一个第二神经网络的方法、一种控制设备、一种计算机程序以及一种机器可读存储介质。
主权项：1.一种用于通过控制设备12来学习第一神经网络以用于为至少一个第二神经网络产生训练数据的方法14，其中-由至少一个环境传感器4、6所确定的测量数据或者从初始交通场景1中人工产生的数据被接收；-所接收到的测量数据作为输入数据被输送给所述第一神经网络，以学习所述第一神经网络；-基于所述输入数据来学习的第一神经网络被用于产生与所述初始交通场景1不同的交通场景1'的数据，其中第一神经网络所产生的数据作为第二神经网络的训练数据，其中第一神经网络能够产生尽可能多的驾驶场景和交通场景，这些驾驶场景和交通场景能够在车辆的日常运行中出现，而这些驾驶场景和交通场景未曾明确存在于原始学习数据中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 罗伯特·博世有限公司 通过控制设备来学习第一神经网络以用于为至少一个第二神经网络产生训练数据的方法
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