龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：浙江零碳云能源科技有限公司
摘要：本发明提供基于相似性度量的储能电池无监督故障诊断方法，属于储能电池故障诊断领域。解决了无法高效率串联电池组故障检测与定位等问题。本发明对储能电池充放电过程的信号进行监测、采集、汇总，构建无监督故障诊断数据集；对采集到的信号进行清洗，去除异常点，构建滤波器，以抑制采样中混入的噪声；根据充放电过程的信号特性，构建每个单体电池的关键点序列；提取监测信号的分段趋势项特征，将完整的监测信号分割为时间片段，进行分段线性化；构建单体电池离群值计算模块；实现欧氏距离、关键点分布、趋势项差异三个标准的信息融合，得到离群程度，作为发生故障的重要衡量指标，进而判别故障电池。实现快速排查故障电池，提供维修建议优点。
主权项：1.一种基于相似性度量的储能电池无监督故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、储能电池充放电过程的信号监测、采集、汇总，构建无监督故障诊断数据集；S2、对采集到的信号进行清洗，去除因传感器波动、操作环境突变因素引起的异常点，同时利用滑动平均法构建滤波器，以抑制采样中混入的噪声；S3、根据充放电过程的信号特性，根据极大值点、极小值点、拐点时序特征，构建每个单体电池的关键点序列；S4、提取监测信号的分段趋势项特征，基于每个单体电池的关键点序列，将完整的监测信号分割为若干时间片段，进行分段线性化；S5、基于相似性分析原理，构建单体电池离群值计算模块，包含欧式距离、关键点分布、趋势项差异三个离群度量子模块；S6、利用D-S证据理论，实现欧式距离、关键点分布、趋势项差异三个离群度量子模块的信息融合，得到每个单体电池相较于其他单体电池的离群程度，作为发生故障的重要衡量指标，进而判别故障电池。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江零碳云能源科技有限公司 一种基于相似性度量的储能电池无监督故障诊断方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号