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申请/专利权人：苏州思道尔新能源科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于BMS均衡电池管理控制系统的电池储能方法，包括：在电池管理系统建立的两套监控系统，分别用以监控各个电池簇之间的SOC，以及电池簇内各个电池单体之间的SOC，并在电池簇和电池单体之间分别设定适应的动态的SOC均衡阈值，调整电池系统内部的一致性；本发明利用两套监控系统，分别监控电池簇和单体电池，可以获得更精确的SOC估计，并在充电过程中依次对电池簇和单体电池的SOC调控，确保电池簇和电池单体之间的能量保持平衡，使得各个电池单体的SOC基本一致，有助于提高电池系统内部的一致性，提高了均衡效率，同时也延长了电池的整体寿命。

主权项：1.一种基于BMS均衡电池管理控制系统的电池储能方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、建立第一套监控系统，以安时积分法对整个电池组的充放电电流进行监测积分，利用神经网络算法对电池簇的SOC初步估计，确定电池组中各电池簇之间的SOC差异，并基于历史数据，在第一套监控系统内建立预测模型；以预测电池簇放电过程在未来一段时间内的SOC变化趋势，根据预测模型，判断未来是否可能出现SOC显著差异，如果预测结果显示SOC将保持稳定，则减少监控频率；如果预测到即将出现显著差异，则增加监控频率；S2、根据电池的性能表现和历史数据，设定一个电池簇动态的SOC均衡阈值，在预测模型或第一套监控系统检测电池簇之间的SOC差异超过均衡阈值时，启动均衡过程，将高SOC电池簇的能量转移到低SOC电池簇，直到所有电池簇SOC达到均衡水平的最佳工作状态，同时，第一套监控系统实时评估均衡过程的效果，并根据需要调整均衡策略和阈值；S3、在第一套监控系统的基础上，建立第二套监控系统，以安时积分法对整个电池簇的放电电流进行监测积分，利用神经网络算法对电池簇的SOC初步估计，确定电池簇中各电池单体之间的SOC差异，基于历史数据，在第二套监控系统内建立与S1中相同的预测模型；S4、根据电池单体的性能表现和电池健康状态的评估，结合电池的循环次数和老化程度，设定一个电池单体之间动态的SOC均衡阈值，根据预测模型或第二套监控系统检测电池单体之间的SOC差异超过均衡阈值时，启动均衡过程，平衡电池单体之间的能量，保证电池在SOC达到均衡水平的最佳工作状态下运行；对于电池簇之间采用均衡策略调整每组电池簇SOC的具体过程：根据神经网络算法对各个电池簇的SOC初步估计，得到各个电池簇的SOC数值，第一监控系统以公式在各个电池簇之间设定动态的SOC均衡阈值，其中，SOCavg代表所有电池簇的SOC平均值，SOCstd代表所有电池簇的SOC值的标准差，k为调整系数，即为容忍因子，用于确定SOC差异的可接受范围，代表每个电池簇的SOC值总和，SOCi代表第i个电池簇的SOC值；以第一监控系统根据动态的SOC均衡阈值，判断电池簇之间的SOC数值差异是否超过设定的动态SOC均衡阈值范围，若是电池簇间的SOC差异超过设定的动态SOC均衡阈值范围时，启动均衡策略，调整不同SOC数值的电池簇，通过能量转移，将高SOC电池簇的能量转移到低SOC电池簇，直至达到均衡。

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