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一种基于改进蛇优化算法的光伏系统局部阴影MPPT控制方法 

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申请/专利权人:石河子大学

摘要:本发明公开了一种基于改进蛇优化算法的光伏系统局部阴影MPPT控制方法。光伏系统在全球新能源领域中扮演着重要角色,但在部分遮挡情况下,其功率‑电压P‑U特性曲线会呈现多峰值,传统MPPT技术在此环境下面临收敛速度慢、跟踪效率低和围绕最大功率点MPP振荡等问题,导致不必要的功率损失。为解决上述问题,本发明提出了一种双层控制MPPT技术ISO‑IPO,将动态自适应蛇优化算法与变步长扰动观察法结合,用于复杂天气条件下的MPP提取。本发明通过模拟复杂光照条件,在不同追踪阶段采用不同控制策略,有效结合改进的蛇优化算法和自适应步长扰动观察法,实现全局搜索能力和最大功率点的精确跟踪。本发明适用于复杂阴影条件下的光伏阵列最大功率点跟踪。

主权项:1.一种基于改进蛇优化算法的光伏系统局部阴影MPPT控制方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1:获取光伏阵列的输出电压和电流,并将其输入到改进蛇优化算法模块,将蛇优化算法中的固定学习因子c1、c2、c3修改为随迭代次数变化的动态学习因子Ci;S2:将Levy飞行和自适应惯性权重策略分别引入到蛇优化算法的勘探或者开发阶段,初始化参数,将蛇群个体位置设置为占空比,目标函数设置为功率进行迭代计算;S3:当蛇群定位到最大功率点附近后,切换为变步长扰动观察法搜索模式,输出控制Boost升压转换器的占空比;S4:根据外界辐照度的变化情况实时监测光伏系统的输入功率变化。若超过阈值α,则启动算法重启策略;S5:将得到的最佳占空比输入PWM脉冲信号发生模块中生成PWM脉冲信号,通过Boost升压模块提升光伏系统输入功率至最大值。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 石河子大学 一种基于改进蛇优化算法的光伏系统局部阴影MPPT控制方法

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