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申请/专利权人：南京南瑞信息通信科技有限公司
摘要：本发明公开了基于流批架构的电网量测中心配网潮流推演方法及系统，用于配电网设备最小化采集和潮流计算推演。该模型主要包括数据预处理模块、数据融合处理模块、批计算模块三部分，基于实时量测中心汇集的配网设备运行数据，结合电网资源业务中台的设备拓扑、档案信息，对配网设备的拓扑关系和运行数据进行初步关联和校核清洗并输入潮流计算模型，通过Spark工具对配网各节点设备进行逐级反复计算，依据训练大数据模型获得的收敛判据结束迭代并输出其运行数据，从而达到配电网最小化采集和潮流计算推演的目的。本发明相较于传统计算推演手段而言更加高效准确，可以助力数字电网对实体电网的映射与补强，支撑实体电网在数字空间的模拟和决策。
主权项：1.一种基于流批架构的电网量测中心配网潮流推演方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：量测中心采集量测数据、网架拓扑数据和设备台账数据；步骤2：针对步骤1获得的量测数据和台账数据，以流处理的方式，进行合理性校验以及拟合修复；步骤3：基于步骤2获得的经校验与修复的量测数据和台账数据，通过流处理方法与步骤1获得的网架拓扑数据进行关联融合，获得物理网架数字化数据；步骤4：基于步骤3获得的物理网架数字化数据，以批处理的方式，开展配网潮流分布计算，得到配网潮流信息。
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权利要求：
百度查询： 南京南瑞信息通信科技有限公司 基于流批架构的电网量测中心配网潮流推演方法及系统
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