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申请/专利权人：河北工业大学
摘要：本发明公开了一种SDSS巡天图像的正常与异常波段数据分类算法。它是一种基于纯卷积的网络，由四个阶段组成，每个阶段有PatchEmbeddding模块和空间通道聚合模块。对于每个阶段，在缩小分辨率的同时增加通道数来提取更细致的特征，最后通过多层感知机将数据分为正常与异常。空间通道聚合模块主要包含四分支空间聚合模块和通道注意力模块，四分支空间聚合模块对一个输入通道按照1：7：5：3的比例采用不同的深度卷积提取特征；通道注意力模块引入了DW卷积和SELU函数，避免梯度爆炸和梯度爆炸问题。本发明以较高的准确率实现了天文巡天中异常波段数据检测的工作，对天文领域后续数据研究具有重要意义。
主权项：1.一种SDSS巡天图像的正常与异常波段数据分类算法，其特征在于：提供了一种SDSS巡天图像异常波段数据检测的方法；由四个Stage组成，每个Stage包括PatchEmbedding模块和空间通道聚合模块；所述PatchEmbedding模块用于将原始输入数据转换为适合后续模型处理的嵌入表示；所述空间通道聚合模块融合了四分支空间聚合模块和通道注意力模块，用于特征提取。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北工业大学 SDSS巡天图像的正常与异常波段数据分类算法
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