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申请/专利权人：国网四川省电力公司超高压分公司
摘要：本发明电力维护技术领域，具体涉及一种有雾天气中塔杆的识别方法及相关产品，包括：获取塔杆的坐标数据，并获取坐标位置处的原始图像；对原始图像进行预处理，获取无雾图像；结合多尺度分析和自适应阈值技术对无雾图像进行边缘检测，识别无雾图像中的细长结构；结合特征融合和注意力机制从多个细长结构中识别出塔杆；本发明通过多层次模糊处理和拉普拉斯分解，获取更清晰的无雾图像；结合多尺度分析和自适应阈值技术进行边缘检测，识别无雾图像中的细长结构；最后通过对特征融合和注意力机制的应用，从多个细长结构中精准识别出塔杆；有效解决了有雾天气条件下塔杆识别的难题，提高了识别精度和可靠性，保障了电力、通信和交通等领域的安全运行。
主权项：1.一种有雾天气中塔杆的识别方法，其特征在于，包括：获取塔杆的坐标数据，并获取坐标位置处的原始图像；对原始图像进行预处理，获取无雾图像；结合多尺度分析和自适应阈值技术对无雾图像进行边缘检测，识别无雾图像中的细长结构；结合特征融合和注意力机制从多个细长结构中识别出塔杆。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网四川省电力公司超高压分公司 一种有雾天气中塔杆的识别方法及相关产品
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