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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本申请涉及一种基于马尔可夫决策的时间强盗攻击能力评估和预警方法。该方法包括：基于马尔可夫决策过程构建攻击能力模型和攻击策略模型；根据攻击者的攻击流程，构建攻击者模拟攻击模型；预先设定攻击者的算力，利用攻击能力模型和攻击策略模型，在攻击者模拟攻击模型中模拟攻击者的攻击过程，确定出攻击者在各算力情况下的有利可图的最小MEV值；根据攻击者在各算力情况下的有利可图的最小MEV值，对以太坊遭受时间强盗攻击进行预警。由此，给出了具体环境下使得攻击有利可图所需要的最小MEV机会值，从而评估攻击的可能性并对攻击做出预警，降低以太坊容易遭受时间强盗攻击可能性。
主权项：1.一种基于马尔可夫决策的时间强盗攻击能力评估和预警方法，其特征在于，所述方法包括：基于马尔可夫决策过程构建攻击能力模型和攻击策略模型；根据攻击者的攻击流程，构建攻击者模拟攻击模型；预先设定攻击者的算力，利用所述攻击能力模型和所述攻击策略模型，在所述攻击者模拟攻击模型中模拟所述攻击者的攻击过程，确定出攻击者在各算力情况下的有利可图的最小MEV值；根据所述攻击者在各算力情况下的有利可图的最小MEV值，对以太坊遭受时间强盗攻击进行预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 基于马尔可夫决策的时间强盗攻击能力评估和预警方法
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