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申请/专利权人：中国地质大学(武汉)
摘要：本申请提供了一种基于改进YOLOv8的航拍图像小目标检测方法，涉及目标检测领域，方法包括：获取航拍图像数据集并进行预处理；基于YOLOv8网络结构，结合SwinTransformer模块、ECA通道注意力机制以及Wise‑IoU损失函数，构建航拍图像小目标检测模型；通过预处理后的航拍图像数据集对航拍图像小目标检测模型进行训练；将待检测的航拍小目标图像输入至改进后的YOLOv8网络模型中进行检测。本发明显著提升小目标检测精度，在航拍图像中精确定位小目标，有效减少漏检与误检，增强复杂环境下的鲁棒性。
主权项：1.一种基于改进YOLOv8的航拍图像小目标检测方法，其特征在于，方法包括以下步骤：S1：获取航拍图像数据集并进行预处理；S2：基于YOLOv8网络结构，结合SwinTransformer模块、ECA通道注意力机制以及Wise-IoU损失函数，构建航拍图像小目标检测模型；S3：通过预处理后的航拍图像数据集对航拍图像小目标检测模型进行训练；S4：将待检测的航拍小目标图像输入至改进后的YOLOv8网络模型中进行检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国地质大学(武汉) 一种基于改进YOLOv8的航拍图像小目标检测方法
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