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申请/专利权人：西南石油大学
摘要：本申请公开了一种多维度聚类性能评估方法和示功图诊断方法，属于聚类算法技术领域，在多维度聚类性能评估方法中：首先获取聚类中心，然后获取聚类中心对应的各个数据点，根据数据点获得聚类算法的评估参数；根据评估参数建立聚类有效性函数，优化聚类有效性函数得到对应的最优聚类数目，以最优聚类数目更新聚类算法得到改进后的聚类算法。结合多个维度进行评估聚类结果，相比传统单一指标评估方式更加全面。评估参数中的每个指标从不同角度反映聚类的性能，能够更细致地判断聚类的好坏以找到最优聚类数目，进而根据评估结果对原始的聚类算法进行改进得到改进后的聚类算法。
主权项：1.一种多维度聚类性能评估方法，对聚类算法进行性能评估，其特征在于，获取聚类中心，然后获取所述聚类中心对应的各个数据点，根据所述数据点获得：每个所述数据点对应的隶属度；每个所述数据点对应的聚类协方差矩阵的最大特征值和最小特征值；以得到聚类算法的评估参数；所述评估参数包括：紧凑度结果、重叠度结果、簇形状结果、相似度结果、分离度结果；根据所述评估参数建立聚类有效性函数，优化所述聚类有效性函数得到第一最优结果，进而得到与所述第一最优结果对应的最优聚类数目，以所述最优聚类数目更新改进前的所述聚类算法得到改进后的聚类算法。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南石油大学 一种多维度聚类性能评估方法和示功图诊断方法
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