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申请/专利权人：北京体育大学
摘要：本申请公开了一种滑坡隐患动态识别方法、设备、介质及产品，涉及地质灾害识别领域。该方法包括：基于研究区的哨兵数据得到InSAR形变异常区提取结果；将InSAR形变异常区提取结果输入至构建好的滑坡图像识别器中，得到研究区疑似滑坡隐患靶区的识别结果；利用InSAR形变异常区与疑似滑坡隐患靶区结果，开展融合InSAR地表形变特征与光学遥感地貌形态特征的滑坡隐患判识研究，得到滑坡隐患动态识别结果，本申请解决了现有容易在特征选择和超参数调优方面付出较大的工作量、在CNN具有的感受野受限以及其较弱的全局建模能力等问题，实现了滑坡隐患的精确识别，同时提高了InSAR形变异常区提取效率和滑坡隐患识别效率。
主权项：1.一种滑坡隐患动态识别方法，其特征在于，所述滑坡隐患动态识别方法包括：基于研究区的哨兵数据得到InSAR形变异常区提取结果；所述哨兵数据包括SAR数据和DEM数据；构建滑坡识别模型，使用滑坡增强样本数据集对所述滑坡识别模型进行训练和测试，并将通过测试的滑坡识别模型作为滑坡图像识别器；所述滑坡识别模型为结合多尺度特征融合模块和Transformer分割模块的神经网络模型；将所述InSAR形变异常区提取结果输入至所述滑坡图像识别器中，得到研究区疑似滑坡隐患靶区的识别结果；利用InSAR形变异常区与疑似滑坡隐患靶区结果，开展融合InSAR地表形变特征与光学遥感地貌形态特征的滑坡隐患判识研究，得到滑坡隐患动态识别结果；所述光学遥感地貌形态特征包括光学遥感地貌和光学形态特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京体育大学 一种滑坡隐患动态识别方法、设备、介质及产品
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