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申请/专利权人：长沙理工大学
摘要：本发明公开了一种交互式芯片图像分割方法、装置、计算设备及程序产品，方法包括：响应于在芯片图像上进行的交互操作，根据交互操作确定芯片图像中的多个指定分割区域，为每个指定分割区域分配对应的标签；利用SLIC超像素分割算法，基于多个超像素初始聚类值分别对芯片图像中的多个像素进行分割，以得到对应的多个尺度层的超像素特征；确定尺度层中超像素的标签概率向量，作为超像素包含的各像素在尺度层中的第一标签概率向量；对像素在各尺度层中的第一标签概率向量进行平均融合，得到像素的目标标签概率向量；基于每个像素的目标标签概率向量确定每个像素对应的标签，以便将芯片图像分割成多个目标分割区域。本发明能够提高图像分割效率和分割精度。
主权项：1.一种交互式芯片图像分割方法，在计算设备中执行，包括：获取待分割的芯片图像，所述芯片图像包括多个像素；响应于在芯片图像上进行的交互操作，根据所述交互操作确定所述芯片图像中的多个指定分割区域，为每个指定分割区域分配对应的标签，所述交互操作包括滑动涂鸦操作和或框选区域操作；利用SLIC超像素分割算法，基于多个超像素初始聚类值分别对所述芯片图像中的多个像素进行分割，以得到多个超像素初始聚类值分别对应的多个尺度层的超像素特征，所述尺度层的超像素特征包括所述尺度层中的超像素大小以及所述尺度层中的各个超像素包含的每个像素的RGB值；对于每个所述尺度层，确定所述尺度层中的每个超像素的标签概率向量，并将所述超像素的标签概率向量作为所述超像素包含的各个像素在所述尺度层中的第一标签概率向量，其中，所述超像素的标签概率向量用于表示所述超像素属于各个标签的概率；对于所述芯片图像中的每个像素，对所述像素在各个所述尺度层中的第一标签概率向量进行平均融合，得到所述像素的目标标签概率向量；基于每个所述像素的目标标签概率向量，确定每个所述像素对应的标签，以便将所述芯片图像分割成多个标签对应的多个目标分割区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长沙理工大学 交互式芯片图像分割方法、装置、计算设备及程序产品
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