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一种基于文本数据的司机危险驾驶行为识别方法 

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申请/专利权人:北京中科睿途科技有限公司

摘要:本申请公开了一种基于文本数据的司机危险驾驶行为识别方法,包括:获取历史预设时段内的语音数据和文本数据并处理,得到标准文本数据并构建多个文本数据参考集;筛选出多个文本数据参考集中的标准文本数据的特征文本数据,根据特征文本数据生成训练数据集,构建危险驾驶行为预测模型;采集第一文本数据,基于危险驾驶行为预测模型,得到第一文本数据的危险预测指数;根据危险预测指数判断司机是否存在危险驾驶行为,若存在,生成第一提醒指令,并获取第二文本数据,根据第二文本数据对第一提醒指令进行应用评价,根据应用评价结果判断是否生成第二提醒指令;保证了司机危险驾驶行为识别的高效性和准确性,提高了道路安全性和交通效率。

主权项:1.一种基于文本数据的司机危险驾驶行为识别方法,其特征在于,包括:获取多个历史预设时段内的语音数据和文本数据,对语音数据和文本数据进行处理,得到标准文本数据并构建多个文本数据参考集;对多个文本数据参考集中的标准文本数据进行分析并筛选出特征文本数据,根据特征文本数据生成训练数据集,根据训练数据集构建危险驾驶行为预测模型;采集第一文本数据,基于危险驾驶行为预测模型,得到第一文本数据的危险预测指数;根据危险预测指数判断司机是否存在危险驾驶行为,若存在,生成第一提醒指令,并获取第二文本数据,根据第二文本数据对第一提醒指令进行应用评价,根据应用评价结果判断是否生成第二提醒指令。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京中科睿途科技有限公司 一种基于文本数据的司机危险驾驶行为识别方法

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