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申请/专利权人：南京市口腔医院
摘要：本发明涉及一种边缘精细化的口腔曲面断层片实例分割网络和方法，该实例分割网络结构以MaskRCNN网络为基础，在其基础上提出了针对牙齿边缘改进的掩膜分支，并对MaskRCNN中原始掩模损失函数进行了改进，该实例分割网络具体包括特征提取模块、候选位置选择模块、感兴趣区域对齐模块和包含掩模分支的三分支模块；本发明的网络和方法在保持目标检测精度的同时，可显著提高掩膜的边缘精度。
主权项：1.一种边缘精细化的口腔曲面断层片实例分割网络，其特征在于：包括特征提取模块、候选位置选择模块、感兴趣区域对齐模块和三分支模块；所述特征提取模块用于对口腔曲面断层片灰度图像进行特征提取，生成特征图；所述候选位置选择模块用于根据特征图生成多个候选框；所述感兴趣区域对齐模块用于将候选框映射到特征图上，得到固定尺寸的特征块和候选框坐标；所述三分支模块包括分类分支、定位分支和掩膜分支；所述分类分支和定位分支分别用于根据特征块和候选框坐标判断是否为牙齿并得到牙齿最小外接矩形的顶点坐标；所述掩膜分支包括孪生边缘检测网络；所述孪生边缘检测网络包括一全连接层和两并联设置的卷积单元，每个卷积单元均包含3个卷积层，第i层的卷积结果记为所述全连接层用于通过特征图得到预测掩模第一卷积单元通过输入牙齿掩膜真值Mgt或，输出边缘真值图Egt；第二卷积单元通过输入预测掩模对应的分割图像，输出预测边缘图
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京市口腔医院 一种边缘精细化的口腔曲面断层片实例分割网络和方法
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