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申请/专利权人：内蒙古工业大学
摘要：本发明提出了一种基于CEEMDAN‑Informer的车间作业加工时间预测方法，方法包括：获取车间作业加工时间数据并进行预处理；使用CEEMDAN算法对预处理后的数据特征提取，得到分解后的本征模态函数和本征模态分量；根据本征模态函数利用基于Informer算法的多头蒸馏自注意力机制构建全局特征关系模型；采用Informer对车间作业加工时间进行序列‑序列的预测，得到预测的车间作业加工时间。本发明可提高车间作业加工时间预测的适用范围和预测准确率，并用于车间调度问题。
主权项：1.一种基于CEEMDAN-Informer的车间作业加工时间预测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取车间作业加工时间数据并进行预处理；其中，时间序列数据为时刻ti与作业加工数pi被定义为一对序列，即T＝[p1,t1,p2,t2,...,pi,ti,...,pn,tn]t1＜t2＜...＜ti＜...＜tn，每个ti应为pi出现的时间戳；S2、使用CEEMDAN算法对预处理后的数据特征提取，得到分解后的本征模态函数和本征模态分量；S3、根据本征模态函数和本征模态分量利用基于Informer的多头蒸馏自注意力机制构建全局特征关系模型，输出综合时间序列的信息，其中，每个时间点数据的贡献根据当前时间点数据与其他时间点数据的关系强度进行了调整；S4、采用Informer通过输入车间作业加工时间进行序列到序列的预测，得到车间作业加工时间的预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古工业大学 一种基于CEEMDAN-Informer的车间作业加工时间预测方法
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