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申请/专利权人：广州珠江艾茉森数码乐器股份有限公司
摘要：本发明涉及音频数据处理技术领域，具体涉及一种基于机器学习的钢琴数据评测系统及方法。该方法包括：获取钢琴音频数据，并基于钢琴音频数据得到实载幅值响应、音频接收频率和音频评测数量；基于实载幅值响应和音频接收频率计算得到音频谱失真度，基于音频评测数量计算得到音频质量指数，并基于频谱失真度和音频质量指数计算得到加载系数JZ，并通过加载系数JZ对钢琴音频数据是否评测要求进行判定，并将满足评测的钢琴音频数据加载到评测模块；接收钢琴音频数据并进行测评，获取评测分数和历史评测分数，并生成评测报告。本发明能够对钢琴音频评测时，降低评测主观性、提高评测效率、降低评测成本。
主权项：1.一种基于机器学习的钢琴数据评测系统，其特征在于，系统包括钢琴音频数据获取模块、钢琴音频数据加载模块、评测模块和存储模块；钢琴音频数据获取模块用于获取钢琴音频数据，并基于钢琴音频数据得到实载幅值响应、音频接收频率和音频评测数量；钢琴音频数据加载模块用于基于实载幅值响应和音频接收频率计算得到音频谱失真度，基于音频评测数量计算得到音频质量指数，并基于频谱失真度和音频质量指数计算得到加载系数JZ，并通过加载系数JZ对钢琴音频数据是否评测要求进行判定，并将满足评测的钢琴音频数据加载到评测模块；评测模块用于接收钢琴音频数据并进行测评：对钢琴音频数据进行预处理，并对预处理后的钢琴音频数据进行噪声估计，得到噪声谱，基于噪声谱得到后验信噪比和先验信噪比，并基于后验信噪比和先验信噪比计算增益因子，并基于根据增益因子进行钢琴音频数据增强，将增强后的钢琴音频数据代入基于神经网络的测评模型中，得到评测分数；存储模块用于获取评测分数和历史评测分数，并生成评测报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州珠江艾茉森数码乐器股份有限公司 一种基于机器学习的钢琴数据评测系统及方法
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