龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网吉林省电力有限公司经济技术研究院;吉林省长春电力勘测设计院有限公司
摘要：本发明公开了一种基于聚类算法的农灌负荷时空分析方法，涉及负荷分析技术领域，该农灌负荷时空分析方法包括以下步骤：获取配电台区的农灌负荷数据，并对农灌负荷数据进行预处理；对预处理后的农灌负荷数据进行迭代聚类，将具有相似负荷特征的数据点归纳生成农灌负荷特征群组；依次对农灌负荷特征群组进行时间维度分析及空间维度分析，识别农灌负荷特征群组对应的农灌负荷模式；基于识别的农灌负荷模式执行配电台区的电力调度分配。本发明通过将时间和空间维度的分析结果进行融合，可以识别特定区域内的农灌负荷模式，从而采用更为精细的灌溉策略和电力管理策略，这不仅提高了灌溉效率，还有助于节约能源和减少运营成本。
主权项：1.一种基于聚类算法的农灌负荷时空分析方法，其特征在于，该农灌负荷时空分析方法包括以下步骤：S1、获取配电台区的农灌负荷数据，并对农灌负荷数据进行预处理；S2、对预处理后的农灌负荷数据进行迭代聚类，将具有相似负荷特征的数据点归纳生成农灌负荷特征群组；S3、依次对农灌负荷特征群组进行时间维度分析及空间维度分析，识别农灌负荷特征群组对应的农灌负荷模式；S4、基于识别的农灌负荷模式执行配电台区的电力调度分配。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网吉林省电力有限公司经济技术研究院 吉林省长春电力勘测设计院有限公司 一种基于聚类算法的农灌负荷时空分析方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号