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申请/专利权人：成都理工大学
摘要：本发明涉及页岩气压裂压力预警技术领域，公开一种基于压裂过程的压裂压力实时预警系统及方法，包括历史数据获取模块、数据划分模块、归一化处理模块、模型构建模块、测试模块、实时数据获取模块、预警模块，其中模型构建模块，用于根据数据归一化处理后的训练集中的原始压裂历史数据，基于BP‑ADA神经网络模型，输入参数为历史采样时间、历史液体粘度、历史排量和历史砂比，输出参数为历史压力实际值，构建出压裂过程压力实时预测模型，预警模块，用于根据当前压裂数据，基于压裂过程压力实时预测模型，预测出当前压力值，并判断当前压力值是否大于预设压力阈值，若是，则判断压裂异常，并向客户端发送报警信息，反之则判断压裂正常。
主权项：1.一种基于压裂过程的压裂压力实时预警系统，其特征在于：包括：历史数据获取模块，用于从数据库中获取原始历史压裂数据；所述原始压裂历史数据包括历史采样时间、历史液体粘度、历史排量、历史砂比以及历史压力实际值；数据划分模块，用于根据获取到的原始压裂历史数据，基于预设的数据划分策略，将原始压裂历史数据划分为训练集和测试集；归一化处理模块，用于对训练集和测试集中的原始压裂历史数据进行数据归一化处理；模型构建模块，用于根据数据归一化处理后的训练集中的原始压裂历史数据，基于BP-ADA神经网络模型，输入参数为历史采样时间、历史液体粘度、历史排量和历史砂比，输出参数为历史压力实际值，构建出对应的压裂过程压力实时预测模型；测试模块，用于根据构建出来的压裂过程压力实时预测模型，基于测试集中的原始压裂历史数据，生成对应的压力预测值，从数据库中调取预设的验证策略，判断该压裂过程压力实时预测模型是否为有效模型；实时数据获取模块，用于在判断结果为该压裂过程压力实时预测模型为有效模型时，实时获取压裂过程中的当前压裂数据；所述当前压裂数据包括当前采样时间、当前液体粘度、当前排量、当前砂比；预警模块，用于根据当前压裂数据，基于压裂过程压力实时预测模型，预测出对应的当前压力值，并判断当前压力值是否大于预设压力阈值，若是，则判断压裂异常，并向客户端发送报警信息，反之则判断压裂正常。
全文数据：
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百度查询： 成都理工大学 一种基于压裂过程的压裂压力实时预警系统及方法
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