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申请/专利权人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院
摘要：本申请涉及一种换流阀的故障检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取换流阀中器件对应的红外图像数据和可见光图像数据；并将红外图像数据和可见光图像数据输入至包括第一卷积模块和梯度残差密度模块的特征提取网络，得到红外图像数据对应的特征图像和可见光图像数据对应的特征图像；进一步将红外图像数据对应的特征图像和可见光图像数据对应的特征图像输入至包括全局注意力模块和第二卷积模块的融合网络，得到融合特征；最后将融合特征输入至目标检测模型，得到换流阀的故障检测信息。上述方案，能够换流阀的故障检测效率。
主权项：1.一种换流阀的故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：获取换流阀中器件对应的红外图像数据和可见光图像数据；将所述红外图像数据和所述可见光图像数据输入至特征提取网络，得到所述红外图像数据对应的特征图像和所述可见光图像数据对应的特征图像；其中，所述特征提取网络包括第一卷积模块和梯度残差密度模块；将所述红外图像数据对应的特征图像和所述可见光图像数据对应的特征图像输入至融合网络，得到融合特征；其中，所述融合网络包括全局注意力模块和第二卷积模块；将所述融合特征输入至目标检测模型，得到所述换流阀的故障检测信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司电力科研院 换流阀的故障检测方法、装置、计算机设备和存储介质
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