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申请/专利权人:东南大学;南京东南大学城市规划设计研究院有限公司
摘要:本发明公开了一种耦合空间要素和复合开窗系统的地下空间采光优化方法,包括:基于地下空间的设计数据,创建地下空间采光原型参数化模型;创建复合开窗系统参数化模型;将复合开窗系统参数化模型赋予到地下空间采光原型参数化模型的指定位置上,得到整体参数化模型;通过重新调整地下空间采光原型参数化模型或复合开窗系统参数化模型,使射入整体参数化模型的天然光的光线路径符合预期;确定优化性能指标及阈值范围;以满足整体参数化模型的优化性能指标均在对应阈值范围内作为优化目标,利用遗传算法进行寻优,得到满足优化目标的最优解集;从满足优化目标的最优解集中筛选出最终优化方案。
主权项:1.一种耦合空间要素和复合开窗系统的地下空间采光优化方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:基于地下空间的设计数据,创建地下空间采光原型参数化模型,该地下空间采光原型参数化模型为包含地下空间采光原型的光学属性和地下空间采光原型的热工属性的参数化模型;所述地下空间的设计数据包括空间要素变量、空间要素变量的范围、所涉及的材质的光学属性、所涉及的材质的热工属性、运行日程参数和当地气象数据;选定复合开窗系统中重定向的光学构件的设计数据,以及选定复合开窗系统中的基板玻璃的特征数据,创建复合开窗系统参数化模型,该复合开窗系统参数化模型为包含复合开窗系统的光学属性和复合开窗系统的热工属性的参数化模型;所述重定向的光学构件的设计数据包括形态变量、形态变量的范围和光学属性;所述基板玻璃的特征数据包括厚度、太阳得热系数和可见光透射比;步骤2:将复合开窗系统参数化模型赋予到地下空间采光原型参数化模型的指定位置上,得到整体参数化模型;步骤3:对射入至整体参数化模型的天然光进行光线路径追踪,若射入至整体参数化模型的天然光的光线路径符合预期,则进入步骤4;若射入至整体参数化模型的天然光的光线路径不符合预期,则重新调整地下空间采光原型参数化模型,或者重新调整复合开窗系统参数化模型;步骤4:确定1个或多个优化性能指标,及每个优化性能指标的阈值范围;步骤5:以整体参数化模型的1个或多个优化性能指标均在对应阈值范围内,地下空间的空间要素变量在其空间要素变量的范围内,重定向的光学构件的形态变量在其形态变量的范围内作为优化目标,利用遗传算法进行寻优,得到满足优化目标的最优解集;步骤6:从满足优化目标的最优解集中筛选出最终优化方案,所述最终优化方案包括:地下空间的空间要素变量的最终值和重定向的光学构件的形态变量的最终值。
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权利要求:
百度查询: 东南大学 南京东南大学城市规划设计研究院有限公司 一种耦合空间要素和复合开窗系统的地下空间采光优化方法
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