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申请/专利权人：电子湾有限公司
摘要：本发明涉及经由隐式图像搜索增强的基于文本的搜索优化，其通过使搜索引擎能够返回单个搜索结果集来消除或减少对提供图像查询输入、执行多个搜索查询、显示多个用户界面等的需要，该单个搜索结果集包括聚合并排名的基于文本的结果集以及基于搜索查询的一个或多个基于文本的关键词的基于图像的结果集。最初，在搜索引擎处接收包括一个或多个基于文本的关键词的搜索查询。利用机器学习模型来基于一个或多个基于文本的关键词的第一部分生成图像。基于该图像来生成基于图像的结果。基于一个或多个基于文本的关键词的第二部分来生成基于文本的结果。在单个搜索结果集中对基于图像的结果和基于文本的结果进行聚合和排名。
主权项：1.一种使用隐式搜索增强进行搜索优化的计算机实现方法，所述方法包括：在搜索查询中接收一个或多个基于文本的关键词；利用机器学习模型来基于所述一个或多个基于文本的关键词的第一部分生成图像；基于矢量来生成基于图像的搜索结果，其中，所述矢量是从所述图像生成的；基于所述一个或多个基于文本的关键词的第二部分来生成基于文本的搜索结果；以及在单个搜索结果集中对所述基于图像的搜索结果和所述基于文本的搜索结果进行聚合和排名。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子湾有限公司 经由隐式图像搜索增强的基于文本的搜索优化
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