龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：阿里巴巴(中国)有限公司
摘要：本申请实施例公开了一种模型训练方法、语音处理方法及对应装置。本申请在获取利用第一训练数据训练得到的第一语音处理模型后，仅需要利用第二训练数据在第一语音处理模型的基础上挂接适配网络进行进一步训练，相比较重新利用第二训练数据和第一训练数据对第一语音处理模型重新训练的方式，提高了训练效率，降低了训练所占用的计算资源和训练成本。并且本申请采用了一种“正交梯度下降”的方式来更新适配网络的参数，即适配网络的参数空间与第一训练采用的更新参数空间正交，从而保持模型在历史训练数据上的性能，降低遗忘现象。
主权项：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取待优化的语音处理模型，所述语音处理模型是利用包括多个第一训练样本的第一训练数据预先进行第一训练得到的，所述第一训练样本包括语音样本及其对应的标注文本；获取包括多个第二训练样本的第二训练数据，所述第二训练样本包括语音样本及其对应的标注文本；针对所述语音处理模型设置适配网络，所述适配网络用以对所述语音处理模型的参数矩阵进行修正；利用所述第二训练数据对设置适配网络的语音处理模型进行第二训练，得到优化后的语音处理模型，其中，将第二训练样本的语音样本输入设置适配网络的语音处理模型，获取设置适配网络的语音处理模型输出的文本结果；利用输入的语音样本对应的文本结果和标注文本之间的差异确定损失函数，利用所述损失函数采用梯度下降法更新所述适配网络的参数，其中，所述适配网络的参数空间与所述第一训练采用的更新参数空间正交。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 阿里巴巴(中国)有限公司 模型训练方法、语音处理方法及对应装置
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号