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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开一种基于反馈与自纠正的故障诊断暖通大语言模型训练方法，包括：获取暖通空调系统的运行数据并进行预处理；根据预处理数据，并基于模板生成用于故障诊断的提示；利用所述提示对大语言模型进行故障检测诊断的能力测试，并对所述大语言模型的回答进行判断正确与否；针对模型回答错误对应的提示，结合模型错误回答和正确故障答案，使所述大语言模型自我纠正错误，形成正确的诊断结果，并依次构建微调数据；基于所述微调数据对所述大语言模型进行微调训练。本发明的模型训练方法能够显著降低对高质量标记数据的依赖，并提高故障诊断的自动化程度和精确性。
主权项：1.一种基于反馈与自纠正的故障诊断暖通大语言模型训练方法，其特征在于，包括：获取暖通空调系统的运行数据并进行预处理；根据预处理数据，并基于模板生成用于故障诊断的提示；利用所述提示对大语言模型进行故障检测诊断的能力测试，并对所述大语言模型的回答进行判断正确与否；针对模型回答错误对应的提示，结合模型错误回答和正确故障答案，使所述大语言模型自我纠正错误，形成正确的诊断结果，并依次构建微调数据；基于所述微调数据对所述大语言模型进行微调训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于反馈与自纠正的故障诊断暖通大语言模型训练方法
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