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申请/专利权人：中国民航大学
摘要：本发明涉及一种融合多源异构数据的飞行员风险及岗位匹配方法，包括：获取飞行员的相关信息，提取相关信息中的风险要素，根据风险要素，构建一级风险指标和二级风险指标；对一级风险指标和二级风险指标进行权重赋值，并结合飞行员的个人风险指标数值进行灰色聚类评估，获取个体评估结果，基于个体评估结果进行岗位匹配，获取岗位匹配结果。本发明目的是监管岗位内的个体，避免人为因素所带来的不安全因素所造成的不安全事件或事故，通过问卷数据以及信息数据两种数据类型，结合七种风险指标，进行分析、整合和定量评估，旨在进行民航飞行员个体及岗位风险匹配。
主权项：1.一种融合多源异构数据的飞行员风险及岗位匹配方法，其特征在于，包括：获取飞行员的相关信息，提取所述相关信息中的风险要素，根据所述风险要素，构建一级风险指标和二级风险指标；对所述一级风险指标和所述二级风险指标进行权重赋值，并结合所述飞行员的个人风险指标数值进行灰色聚类评估，获取个体评估结果，基于所述个体评估结果进行岗位匹配，获取岗位匹配结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国民航大学 一种融合多源异构数据的飞行员风险及岗位匹配方法
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