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申请/专利权人：河北省衡水水文勘测研究中心
摘要：本发明涉及洪水预警技术领域，尤其涉及一种水资源监测治理的洪水预警方法及系统。所述方法包括以下步骤：根据河流汛期实时水文数据对流域地形数据进行流域分段处理，得到河流汛期实时水文分段数据；根据河流汛期实时水文分段数据进行速扩散叠加路径识别，得到流速扩散叠加路径数据；根据流速扩散叠加路径数据进行不同分段流域的地形承载能力计算，得到流域地形承载能力数据；对流域地形承载能力数据进行洪水前置预警点识别，得到洪水前置预警点数据；通过Q‑learning算法对洪水前置预警点数据进行深度学习，并进行预警管理模型构建，得到洪水前置预警管理模型；本发明通过对洪水预警技术的改进处理使得洪水预警技术更加完善。
主权项：1.一种水资源监测治理的洪水预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取河流汛期实时水文数据和流域地形数据；根据河流汛期实时水文数据对流域地形数据进行流域分段处理，得到河流汛期实时水文分段数据；步骤S2：根据河流汛期实时水文分段数据进行不同分段流域的流速递增趋势分析，得到分段流域流速递增趋势数据；对分段流域流速递增趋势数据进行不同分段流域的时序波动插值处理，得到流速时序波动插值数据；根据分段流域流速递增趋势数据和流速时序波动插值数据进行流速扩散叠加路径识别，得到流速扩散叠加路径数据；步骤S3：根据流速扩散叠加路径数据进行不同分段流域的地形承载能力计算，得到流域地形承载能力数据；根据流速扩散叠加路径数据对流域地形承载能力数据进行洪水前置预警点识别，得到洪水前置预警点数据；步骤S4：通过Q-learning算法对洪水前置预警点数据进行深度学习，并进行预警管理模型构建，得到洪水前置预警管理模型；将洪水前置预警管理模型发送至云平台，以执行水资源监测治理的洪水预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北省衡水水文勘测研究中心 一种水资源监测治理的洪水预警方法及系统
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