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申请/专利权人：中电福富信息科技有限公司
摘要：本发明公开一种基于融合检测框架的水源地非法入侵识别方法，包括：步骤1，实时采集获取待测水库区域的视频图像；步骤2，从视频流中获取待测的视频图像帧；步骤3，对待测图像帧中的人体目标像素进行调整，以满足入侵检测的分辨率要求；步骤4，将像素调整后的待测图像帧输入入侵检测模型检测人体非法入侵行为；步骤5，侵检测模型检测待测图像帧中人体目标所在区域并识别判断是否存在人员非法入侵行为；如果是，则入侵检测模型输出检测结果；步骤6，判断检测结果的置信度分数是否高于设定阈值；如果是，则判定存在人员非法入侵行为。本发明可以实时监测指定区域的人员出入状态。
主权项：1.一种基于融合检测框架的水源地非法入侵识别方法，其特征在于：其包括以下步骤：步骤1，视频数据采集：实时采集获取待测水库区域的视频图像；步骤2，待测图像帧获取：从视频流中获取待测的视频图像帧；步骤3，人体目标像素调整：对待测图像帧中的人体目标像素进行调整，以满足入侵检测的分辨率要求；步骤4，非法入侵检测模型输入：将像素调整后的待测图像帧输入入侵检测模型检测人体非法入侵行为；步骤5，目标检测和识别：入侵检测模型检测待测图像帧中人体目标所在区域并识别判断是否存在人员非法入侵行为；如果是，则入侵检测模型输出检测结果，检测结果包括目标位置、类别和置信度分数；否则，执行步骤4；步骤6，入侵行为判定：判断检测结果的置信度分数是否高于设定阈值；如果是，则判定存在人员非法入侵行为；否则，判断为一般行为。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中电福富信息科技有限公司 一种基于融合检测框架的水源地非法入侵识别方法
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