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申请/专利权人：舟谱数据技术南京有限公司
摘要：本发明实施例公开了一种基于道路距离和记忆学习的智能调度排序方法及装置，涉及智能道路交通技术领域，通过实时路线距离进行路线排序，排除了由于城市规划，单行道路等各种因素导致的排序距离不准确的问题，保证了排序结果的准确性，减少了使用人员人工核对的工作，并节省了可能产生的由于线路错误导致的错误行驶，极大减少了工作人员的行驶时间，加快了工作效率。并进一步通过记忆学习自动学习工作人员的排序习惯，生成最符合的排序结果，从而减少由于路线排序的差异和不同工作人员的行驶习惯等问题导致的重复工作量。
主权项：1.一种基于道路距离和记忆学习的智能调度排序方法，其特征在于，包括：S1、接收用户终端上传的调度请求，并确定对应所述调度请求的起点信息和途经点信息；S2、获取不同点位之间的实时道路距离，并建立道路距离数据矩阵；S3、对用户终端上传的排序操作数据进行预处理后，建立所述道路距离数据矩阵的补充矩阵，其中，在所述预处理包括：剔除权重不达标的排序操作数据；S4、利用所述补充矩阵重构道路距离数据矩阵，在初始点位排序的基础上更新点位排序方案，其中，初始点位排序对应首次获得的道路距离数据矩阵。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 舟谱数据技术南京有限公司 一种基于道路距离和记忆学习的智能调度排序方法及装置
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