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课程推荐方法装置、设备及存储介质 

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申请/专利权人:北京西天取经科技有限公司

摘要:本发明提供了一种课程推荐方法装置、设备及存储介质,其中,该方法包括:对目标学习者的历史交互数据进行深度知识追踪处理,得到表征学生动态知识状态的向量表示;根据向量表示,对预设的学习目标体系进行个性化分解处理,得到结构化的学习目标序列;根据学习目标序列,对目标学习者的学习任务进行强化学习策略优化处理,得到个性化学习路径;根据个性化学习路径和向量表示,对预设的课程资源库中的资源进行多模态特征匹配处理,得到目标学习者对应的个性化课程资源推荐列表。该方法通过动态知识状态建模、个性化目标分解和路径优化,提升了课程推荐的精确性和学习路径的高效性,确保推荐内容与学习者需求高度匹配,显著提高学习效果。

主权项:1.一种课程推荐方法,其特征在于,所述课程推荐方法包括:获取目标学习者的历史交互数据,并对所述历史交互数据进行深度知识追踪处理,得到表征学生动态知识状态的向量表示;根据所述向量表示,对预设的学习目标体系进行个性化分解处理,得到结构化的学习目标序列;根据所述学习目标序列,对所述目标学习者的学习任务进行强化学习策略优化处理,得到个性化学习路径;根据所述个性化学习路径和所述向量表示,对预设的课程资源库中的资源进行多模态特征匹配处理,得到目标学习者对应的个性化课程资源推荐列表。

全文数据:

权利要求:

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