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申请/专利权人：中卡医疗科技(湖南)有限公司

摘要：本发明公开了一种基于智能手机的脊柱侧弯筛查方法、设备、存储介质及产品，属于脊柱侧弯筛查领域。其中，一种基于智能手机的脊柱侧弯筛查装置包括手机支架模块、手柄主体模块和滚轮模块，具有惯性测量单元功能的智能手机放置于手机支架模块中，具有手持、便携等优点。一种基于智能手机的脊柱侧弯筛查方法，其通过采集人体脊柱轨迹的加速度与角速度序列数据，并对其进行异常值检测、平滑处理和归一化等预处理后，使用基于加权特征的基于孤立森林的异常值检测算法对异常样本进行识别，最终实现脊柱侧弯筛查的目的。本发明能够快速、并无辐射的情况下检测脊柱侧弯问题，降低操作人员工作强度，提升了测量准确性，并且适宜大规模普查推广。

主权项：1.一种基于智能手机的脊柱侧弯筛查方法，应用于基于智能手机的脊柱侧弯筛查装置，其特征在于，所述筛查装置包括：手机支架模块（1）、手柄主体模块（2）和滚轮模块（3）；手机支架模块（1）用于放置带有IMU功能的智能手机，包括带伸缩功能的夹板（4），以适应不同尺寸手机的固定；手柄主体模块（2）置于滚轮前进方向后侧，便于用户手持测量操作；滚轮模块（3），位于手机支架模块（1）的下方，包括4个滚轮以贴合人体脊柱，便于所述IMU功能的智能手机获取加速度和角速度信息；所述筛查方法包括：步骤S1：获取待测者人体脊柱轨迹数据，m表示待测者的数量，表示第个待测者的人体脊柱轨迹数据，为从待测者后颈部滑动至待测者后盆骨部采集总状态次数，，其中，，，，，分别代表第状态下沿X轴方向、沿Y轴方向、沿Z轴方向的加速度和角速度；步骤S2：对步骤S1中获取到的人体脊柱轨迹数据进行预处理，得到标准输入数据集，其中表示预处理后的第个待测者的人体脊柱轨迹数据，是预处理后的第个采样结果，L是不同序列统一后的长度；步骤S3：构建基于加权特征的孤立森林脊柱侧弯异常检测模型，根据脊柱数据特点分配不同权重，识别更准确的脊柱形态；步骤S4：训练步骤S3中的基于加权特征的孤立森林脊柱侧弯异常检测模型，通过计算每个新增待测数据的异常值分数，来进行人体脊柱侧弯判断，如果所述异常值分数大于预设条件，则判定为异常样本，则说明该待测者具有脊柱侧弯风险，反之，待测者无脊柱侧弯风险。

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