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申请/专利权人:嘉善凝峰水泥有限公司
摘要:本申请涉及水泥生产质量控制技术领域,具体涉及基于AI技术的水泥生产质量控制方法,该方法包括:获取水泥生料的近红外光谱,以及分别获得水泥生料的每种主要成分的标准近红外光谱;确定近红外光谱中每个波段的光谱波动度;确定近红外光谱中每个波段对应每种主要成分的波动特征值和段间差异度;获得每种主要成分的多个聚类簇;确定每种主要成分的每个聚类簇的调整系数、滤波窗口尺寸和滤波阶数;获得每种主要成分的特征增强光谱,对水泥生料中每种主要成分的含量进行控制。本申请可在对近红外光谱去噪时,增强对近红外光谱中主要成分的特征光谱信息的保护,提升对水泥生料的主要成分含量的检测精度。
主权项:1.基于AI技术的水泥生产质量控制方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取水泥生料的近红外光谱,以及分别获得水泥生料中每种主要成分的标准近红外光谱;分别将近红外光谱、每种主要成分的标准近红外光谱中波数范围划分为多个波段;根据近红外光谱中每个波段内吸光度的变化趋势情况和吸光度与波数的相关程度,确定近红外光谱中每个波段的光谱波动度;根据近红外光谱与不同主要成分的标准近红外光谱的相同波段的所述光谱波动度的局部变化相似程度,结合所述光谱波动度,确定近红外光谱中每个波段对应每种主要成分的波动特征值;分析近红外光谱中不同波段之间的距离关系,以及近红外光谱中不同波段之间每种主要成分的波动特征值的差异情况,确定近红外光谱中每个波段对应每种主要成分的段间差异度;基于近红外光谱中每个波段对应每种主要成分的所述波动特征值与所述段间差异度,确定隶属度矩阵的迭代公式,结合聚类算法对近红外光谱中所有波段进行聚类,获得每种主要成分的多个聚类簇;基于每个聚类簇内所有波段的所述波动特征值和所述段间差异度,确定每种主要成分的每个聚类簇的调整系数;基于所述调整系数确定每种主要成分的每个聚类簇的滤波窗口尺寸和滤波阶数;结合滤波算法分别对近红外光谱中所有波段进行滤波,获得每种主要成分的特征增强光谱,对水泥生料中每种主要成分的含量进行控制。
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