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申请/专利权人：四川华体照明科技股份有限公司
摘要：本申请提供一种基于全息感知的道路交通事故检测方法及系统，首先利用全息感知技术全面捕捉道路交通场景中的多维度信息，有效提升了事故检测的灵敏度和准确性。通过多次迭代加载目标模板全息道路交通感知流至交通事故知识点描述网络，并基于对比分析生成高似然交通事故知识点，不仅显著增强了对复杂交通场景的识别能力，还确保了预测结果的可靠性。此外，通过计算并依据第一网络训练代价对网络进行针对性训练，有效优化了网络性能，使得收敛后的交通事故知识点描述网络在面对实际交通状况时，能够更准确地预测潜在事故风险，由此显著提高了道路交通事故检测的实时性和准确性，有助于减少交通事故的发生，保障道路交通安全。
主权项：1.一种基于全息感知的道路交通事故检测方法，其特征在于，所述方法包括：将基础模板全息道路交通感知流序列中的模板全息道路交通感知流加载至多个交通事故知识点描述网络，生成与每个所述交通事故知识点描述网络对应的高似然交通事故知识点；依据所述模板全息道路交通感知流的第一关键先验交通事故知识点、与每个所述交通事故知识点描述网络对应的所述高似然交通事故知识点的对比分析，从所述基础模板全息道路交通感知流序列中提取目标模板全息道路交通感知流，提取到的所述目标模板全息道路交通感知流组成目标模板全息道路交通感知流序列；将所述目标模板全息道路交通感知流加载至每个所述交通事故知识点描述网络，生成与每个交通事故知识点对应的第一积极预测置信度；依据每个所述交通事故知识点的第一先验交通事故知识点、以及所述第一积极预测置信度，计算与每个所述交通事故知识点描述网络对应的第一网络训练代价；对于每个所述交通事故知识点描述网络，依据与所述交通事故知识点描述网络对应的所述第一网络训练代价，对所述交通事故知识点描述网络进行训练；将所述目标模板全息道路交通感知流序列覆盖所述基础模板全息道路交通感知流序列，并返回所述将基础模板全息道路交通感知流序列中的模板全息道路交通感知流加载至多个所述交通事故知识点描述网络的步骤，直至所述第一网络训练代价收敛后，从多个所述交通事故知识点描述网络中确定收敛后的交通事故知识点描述网络。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川华体照明科技股份有限公司 基于全息感知的道路交通事故检测方法及系统
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