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申请/专利权人：上海宝信软件股份有限公司
摘要：本发明提供了一种基于强化学习的退火炉炉温控制方法及系统，包括：定义强化学习的五要素；根据所述五要素构建强化学习模型；训练所述强化学习模型，并通过训练后的强化学习模型进行设定温度的推理。本发明通过定义不同的强化学习要素，搭建强化学习模型并对构建的的强化学习网络进行训练，进而通过策略网络推理出该段带钢的设定温度，使得退火炉炉温能达到进入该炉子段的带钢所要求的目标温度范围，同时保证先后进入该炉子段带钢设定温度的平滑过渡，从而降低炉子能耗，也有利于延长退火炉的寿命。
主权项：1.一种基于强化学习的退火炉炉温控制方法，其特征在于，包括：步骤S1：定义强化学习的五要素；步骤S2：根据所述五要素构建强化学习模型；步骤S3：训练所述强化学习模型，并通过训练后的强化学习模型进行设定温度的推理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海宝信软件股份有限公司 基于强化学习的退火炉炉温控制方法及系统
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