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申请/专利权人：上海宝信软件股份有限公司
摘要：本发明提供了一种基于高频数据趋势特征的液压漏油报警方法和系统，包括：步骤1：提取油位变化趋势特征；步骤2：对提取的油位变化趋势特征进行平滑处理；步骤3：寻找油位泄漏量、时间和斜率之间的函数关系，对提取的趋势特征和原始数据的走势变化进行拟合；步骤4：设置步长，计算斜率并进行分箱，划分阈值范围，判别漏油状态和换辊工况，若超出阈值范围则进行报警。本发明根据油位的变化规律建立专业的分析模型，实时监测油位的趋势，可以有效处理油位数据，去除噪声，提高数据分析的准确性，寻找到最能表征不同工况和油位趋势信息的统计量，同时通过特征计算漏油速率可以更准确地监测油位下降的速度，及时发现异常情况。
主权项：1.一种基于高频数据趋势特征的液压漏油报警方法，其特征在于，包括：步骤1：提取油位变化趋势特征；步骤2：对提取的油位变化趋势特征进行平滑处理；步骤3：寻找油位泄漏量、时间和斜率之间的函数关系，对提取的趋势特征和原始数据的走势变化进行拟合；步骤4：设置步长，计算斜率并进行分箱，划分阈值范围，判别漏油状态和换辊工况，若超出阈值范围则进行报警。
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