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申请/专利权人：温州医科大学附属第一医院
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的乳腺结节辅助诊断方法，涉及人工智能技术领域，包括：获取乳腺超声影像数据和用户数据，将用户数据和乳腺超声影像数据进行关联得到用户标签；对所述乳腺超声影像数据进行预处理，得到输入特征数据；将所述输入特征数据输入至训练完备的结节分析模型中，获取乳腺结节良恶性分类结果；将所述乳腺结节良恶性分类结果和用户标签发送至乳腺诊断移动终端用于医生进行辅助诊断，相应地，还公开了一种基于人工智能的乳腺结节辅助诊断系统。本发明通过对三维乳腺超声图像进行分割和二维拼接标记出感兴趣区域，由卷积神经网络组成的结节分析模型进行特征提取和结节分类识别，识别效率和精确度较高，且模型泛化能力强。
主权项：1.一种基于人工智能的乳腺结节辅助诊断方法，其特征在于，包括：获取乳腺超声影像数据和用户数据，将用户数据和乳腺超声影像数据进行关联得到用户标签；对所述乳腺超声影像数据进行预处理，得到输入特征数据；将所述输入特征数据输入至训练完备的结节分析模型中，获取乳腺结节良恶性分类结果；将所述乳腺结节良恶性分类结果和用户标签发送至乳腺诊断移动终端用于医生进行辅助诊断。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 温州医科大学附属第一医院 一种基于人工智能的乳腺结节辅助诊断方法及系统
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