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申请/专利权人：深圳市菲森科技有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种使用TSDF优化咬合关系的方法，包括：获取患者的初始咬合关系，利用截断符号距离函数计算对颌上所有点距离基准颌的有向距离，根据有向距离计算初始咬合关系能量值，利用梯度下降算法优化所述初始咬合关系能量值，若优化后的咬合关系的能量值的变化率小于预设的阈值或优化初始咬合关系达到预设的次数，则输出所述优化后的咬合关系，若不满足上述条件，则增大所述咬穿能量系数后重新执行上述根据预设的咬穿能量系数以及所述有向距离计算所述初始咬合关系的能量值的步骤。本发明还提出一种使用TSDF优化咬合关系装置、介质，本发明可以提高口腔扫描取模效率。
主权项：1.一种使用TSDF优化咬合关系的方法，其特征在于，所述方法包括：利用口内扫描仪获取患者的上下颌点云网格数据以及上下颌的咬合面点云网格数据；利用所述咬合面点云网格数据与所述上下颌点云网格数据进行配准获取上下颌的初始咬合关系；将所述上下颌其中一颌作为基准颌，另一个颌作为对颌，利用所述上下颌点云网格数据包含的基准颌点云网格数据建立截断符号距离函数，利用所述截断符号距离函数计算所述对颌上所有点距离所述基准颌的有向距离；根据预设的咬穿能量系数以及所述有向距离计算所述初始咬合关系的能量值；利用梯度下降算法优化所述初始咬合关系，得到优化后的咬合关系，计算所述优化后的咬合关系的能量值；计算所述优化后的咬合关系的能量值相对于所述初始咬合关系的能量值的变化率；若所述变化率大于或等于预设的阈值且优化所述初始咬合关系未达到预设的次数，则增大所述咬穿能量系数，将所述优化后的咬合关系的能量值替代所述初始咬合关系的能量值，所述优化后咬合关系代替所述初始咬合关系，重新执行上述根据预设的咬穿能量系数以及所述有向距离计算所述初始咬合关系的能量值的步骤；若所述变化率小于预设的阈值或优化所述初始咬合关系达到预设的次数，则输出所述优化后的咬合关系，得到最优咬合关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市菲森科技有限公司 使用TSDF优化咬合关系的方法、装置及介质
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