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申请/专利权人：北京小样科技有限公司
摘要：本发明涉及一种基于美妆指导和人脸识别的化妆品推荐方法、系统和设备，属于人工智能领域；包括以下步骤：S1、构建美妆分析模型；S2、使用用户人脸识别数据进行分析，输出产品推荐建议；S3、对美妆分析模型的持续训练以及数据更新。本发明的优点是：通过本发明中的推荐方法，利用机器学习的算法和人脸识别的手段，可以更好的给用户进行有针对性的、有依据的产品推荐，而不单单是仅为用户缩小选择范围，用户依然需要进行产品的过滤。同时模型的适用时间和场景非常灵活，算法的基础分析基于美妆行业特性分层处理，分模型推荐，可以持续适用于层出不穷的新产品推荐，持续为用户提供价值。
主权项：1.一种基于美妆指导和人脸识别的化妆品推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、构建美妆分析模型；S2、使用用户人脸识别数据进行分析，输出产品推荐建议；S3、对美妆分析模型的持续训练以及数据更新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京小样科技有限公司 基于美妆指导和人脸识别的化妆品推荐方法、系统和设备
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