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申请/专利权人：文山自然地理信息有限公司
摘要：本发明公开了一种适用于复杂地形的智能测绘方法，具体涉及数据处理技术领域，通过测绘数据采集、点云配准和聚类分析获取目标簇，并在目标簇中设置特征对比点以评估目标簇的测量准确性，基于质量准确性参数和预设值的关系筛选得到异常目标簇；筛选异常簇后重新扫描验证，确保数据质量。最终，整合更新后的目标簇，构建出精确的三维复杂地形仿真模型。通过设定配准基点减少配准资源消耗与时间，利用聚类算法识别地形目标簇，并根据地形复杂度动态调整簇内特征对比参考点数量，确保各簇精度达标；通过对比分析实际与测绘特征参数的相似度，评估目标簇质量，有效识别并处理异常簇，有效提升了测绘精度与数据处理效率。
主权项：1.一种适用于复杂地形的智能测绘方法，其特征在于，包括下列步骤：步骤一、测绘数据采集：将目标复杂地形设置为待检测区域，在待检测区域中均匀设置配准基点，通过测量设备采集待检测区域的测绘数据，测绘数据中包括待检测区域点云数据和配准基点的多维属性参数；步骤二、点云数据配准：根据配准基点的实际多维属性参数和测量多维属性参数，得到待检测区域的点云变换矩阵，通过点云变换矩阵对点云数据进行配准，获取配准后的点云数据，通过聚类算法得到聚类簇集合；步骤三、获取目标簇：评估每个聚类簇的误差可接受程度，以误差可接受程度为约束条件，获取复杂地形对应的目标簇，并进行编号；步骤四、筛选异常目标簇，在每个目标簇中设置特征对比参考点，获取特征对比参考点的实际特征参数，从配准后的点云数据获取特征对比参考点的测绘特征参数，对比分析实际特征参数和测绘特征参数的相似度，得到目标簇的测量准确性参数；基于质量准确性参数zc筛选得到异常目标簇；步骤五、更新异常目标簇：重新扫描得到异常目标簇的测绘数据，验证测绘数据的测量准确性参数；得到质量符合要求的目标簇集合；将目标簇集合经过配准、融合得到目标复杂地形的三维仿真模型；步骤六、测绘数据反馈：将测绘数据、目标簇信息以及三维仿真模型反馈给用户端，用户通过端口进行测绘数据和三维仿真模型的查询。
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百度查询： 文山自然地理信息有限公司 一种适用于复杂地形的智能测绘方法
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