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申请/专利权人：中国海洋大学
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种边界增强的弱监督海洋遥感图像语义分割方法及系统，包括以下步骤：步骤S1、图像特征提取：对于输入的全局图像，通过ViT模型提取最终层特征和中间层特征；步骤S2、聚类词元对比：用中间层特征指导用以产生伪标签的最终层特征，步骤S3、随机不确定区域对比：在中间层随机不确定区域选取单元中随机选取两个中间层输出特征的不确定词元，在聚类中心替换不确定性区域单元中，通过对比选出与上述两词元距离最近的聚类中心进行替换，用替换的聚类中心监督最终层对应的不确定区域；步骤S4、生成伪标签。通过本发明提高海洋遥感图像语义分割效果。
主权项：1.一种边界增强的弱监督海洋遥感图像语义分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、图像特征提取：对于输入的全局图像，通过ViT模型提取最终层特征和中间层特征；步骤S2、聚类词元对比：用中间层特征指导用以产生伪标签的最终层特征，具体来说：使用中间层特征，利用双阈值把词元划分为确定性区域和不确定区域，随后在只标注类别信息的标签指导下对确定区域进行聚类，聚类完成后生成聚类关系图，使用聚类关系图指导最终层输出特征，生成伪标签；步骤S3、随机不确定区域对比：在中间层随机不确定区域选取单元中随机选取两个中间层输出特征的不确定词元，在聚类中心替换不确定性区域单元中，通过对比选出与两个中间层输出特征的不确定词元距离最近的聚类中心进行替换，用替换的聚类中心监督最终层对应的不确定区域；步骤S4、生成伪标签：用类激活图方法将最终层输出特征制作成伪标签，以作为在Segmenter中进行分割任务的监督标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国海洋大学 一种边界增强的弱监督海洋遥感图像语义分割方法及系统
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