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申请/专利权人：国网河南省电力公司营销服务中心
摘要：本申请公开了一种考虑终端用户使用行为的台区空调负荷可调节潜力评估计算方法及计算机可读介质，其通过结合深度学习算法，考虑终端用户的使用行为和空调所属位置的差异，通过聚类分析的方法将具有相同用户使用行为模式和空调位置特性的空调负荷时序特征分布归为一类，以形成作为基准信息的匹配数据库，然后将单体空调的空调负荷时序关联分布模式与匹配数据库中各个类型的基准模式进行匹配关联，以作为空调负荷可调节潜力的评估依据，实现空调温度调节上限值和温度调节下限值的智能化生成。通过这样的方式，得到空调负荷可调节潜力上下限，为温度控制和优化能源分配提供重要的技术支持。
主权项：1.一种考虑终端用户使用行为的台区空调负荷可调节潜力评估计算方法，其特征在于，包括：获取空调负荷数据的集合；基于低压台区下用户使用行为和空调所属位置的差异，对所述空调负荷数据的集合进行聚类分析以得到空调负荷数据聚类子集的集合；对所述空调负荷数据聚类子集的集合进行空调负荷时序模式特征提取以得到空调负荷数据聚类子集时序模式特征向量的集合；获取单体空调的空调负荷数据的时间序列；对所述单体空调的空调负荷数据的时间序列进行空调负荷时序模式特征提取以得到单体空调负荷数据时序关联隐含特征向量；将所述单体空调负荷数据时序关联隐含特征向量和所述空调负荷数据聚类子集时序模式特征向量的集合进行匹配查询以得到空调负荷可调节潜力语义编码向量；基于所述空调负荷可调节潜力语义编码向量，确定温度调节上限值和温度调节下限值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网河南省电力公司营销服务中心 一种考虑终端用户使用行为的台区空调负荷可调节潜力评估计算方法及计算机可读介质
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