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申请/专利权人：浙江大学
摘要：本发明公开了一种基于护理大模型与即时个性化干预的TAVR患者游戏化居家康复系统，具体涉及大语言模型及护理康复领域，具体包括如下步骤：（1）数据采集模块。（2）护理大模型问答模块。（3）风险预警模块。（4）康复管理模块。（5）康复训练模块。该系统基于机器学习、护理大语言模型NurseChat、虚拟现实技术、行为改变技术的方法，可系统收集患者数据、为患者提供精准问答、实时预警保障患者安全、技能训练以使患者学以致用。该系统解决了患者缺乏自我护理知识、居家康复安全风险高、运动康复困难和康复依从性低等问题，同时为TAVR患者居家康复提供了科学、系统的康复方案与康复平台。
主权项：1.一种基于护理大模型与即时个性化干预的TAVR患者游戏化居家康复系统，其特征在于，包括：1数据采集模块：收集TAVR患者的生理数据、报告结局数据、既往史数据、实验室检查数据、生物学标志物数据以及影像学检查数据，所收集数据以JSON格式上传云端，且每项数据的KEY至少包括姓名、时间、类别、结果中的一种；2护理大模型问答模块：构建具有护理专业知识理解能力的护理大模型—NurseChat，用于回答TAVR患者居家康复期间护理领域的问题，引导TAVR患者开展自我康复；3风险预警模块：基于TAVR患者机器学习预测模型生成患者的康复风险等级，预测TAVR患者发生各种心血管不良结局事件的概率，保障患者康复安全；4康复管理模块：基于风险预警模块的预警结果与患者主观报告数据，协助康复团队为患者制定个性化康复计划并实施康复管理；5康复训练模块：搭建基于RGB相机、深度相机的虚拟现实康复训练云平台，用于训练患者康复运动技能、心血管疾病风险因素自我管理技能，以提高患者的康复技能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于护理大模型与即时个性化干预的TAVR患者游戏化居家康复系统
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