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摘要:本发明涉及一种AOP水处理消毒的控制系统及方法,通过收集大规模历史时期AOP水处理消毒过程的工作数据以及对应的尾气排放量;采用K‑means聚类方法将尾气排放量划分不同的尾气排放等级;以工作数据为解释变量,尾气排放量为响应变量,构建贝叶斯网络模型;监测并获取一段时间序列AOP水处理消毒过程的工作数据;将时间序列工作数据输入贝叶斯网络模型中,预测各尾气排放等级的发生概率;根据各尾气排放等级的发生概率,对AOP水处理消毒过程的工作数据进行控制调整。本发明解决了现有技术没有对水处理全过程的监测,导致消毒效率降低;以及无法建立工作数据与尾气排放量之间的联系,导致无法控制尾气达标排放的问题。
主权项:1.一种AOP水处理消毒的控制系统,其特征在于:包括监测模块、分析模块和控制模块,所述监测模块、分析模块和控制模块通信连接,其中:所述监测模块,用于监测并获取一段时间序列AOP水处理消毒过程的工作数据,所述工作数据包括制氧机的氧气流量、系统进水流量、系统进水水质、紫外灯运行状态和臭氧破坏器的温度;所述分析模块,用于将实时监测的时间序列工作数据输入离线训练的尾气分析单元中,预测各尾气排放等级的发生概率;所述离线训练的尾气分析单元,包括:收集大规模历史时期的AOP水处理消毒过程的工作数据,以及对应的尾气排放量;采用K-means聚类方法将尾气排放量划分不同的尾气排放等级;以AOP水处理消毒过程的工作数据为解释变量,对应的尾气排放量为响应变量,构建贝叶斯网络模型;所述控制模块,用于根据各尾气排放等级的发生概率,对制氧机的氧气流量、系统进水流量、系统进水水质和臭氧破坏器的温度进行控制调整。
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