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申请/专利权人：长春大学
摘要：本发明公开了一种阳极铜板生产用缺陷智能检测系统，包括：数据采集模块：负责从生产线上的工业相机和传感器收集阳极铜板的图像数据和实时生产数据；图像预处理模块：负责对采集到的图像进行预处理；缺陷检测模块：负责自动识别和分类阳极铜板上的各种缺陷；模型训练与优化模块：负责建立丰富的缺陷样本库，用于训练和优化检测模型；本发明中，加强对裂纹检测网络的研究和优化，利用全连接层或全局平均池化层捕获图像的全局上下文信息，帮助模型更好地理解裂纹与周围环境的关系，提高网络对裂纹的识别能力，使得系统能够更准确地识别出细微和复杂的裂纹，减少漏检和误检的情况，同时，结合人工审核和复检机制，确保检测结果的准确性。
主权项：1.一种阳极铜板生产用缺陷智能检测系统，其特征在于，包括：数据采集模块：负责从生产线上的工业相机和传感器收集阳极铜板的图像数据和实时生产数据；图像预处理模块：负责对采集到的图像进行预处理；缺陷检测模块：负责自动识别和分类阳极铜板上的各种缺陷；模型训练与优化模块：负责建立丰富的缺陷样本库，用于训练和优化检测模型；结果评估与反馈模块：负责对检测模型进行评估，并结合人工审核和复检机制，对检测结果进行验证和修正；所述数据采集模块收集阳极铜板的图像数据和实时生产数据，所述生产数据被传递给图像预处理模块，所述图像预处理模块对原始图像进行预处理，将预处理后的图像传递给缺陷检测模块，所述缺陷检测模块在检测过程中生成大量的检测数据和结果，所述检测数据和结果被用于模型训练与优化模块的反馈和迭代，所述模型训练与优化模块将优化后的模型传递给结果评估与反馈模块进行评估，所述模型训练与优化模块将更新后的检测模型被重新部署到缺陷检测模块。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长春大学 一种阳极铜板生产用缺陷智能检测系统
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